TEMA 5: Patologías y curiosidades

Como se puede observar en la ciencia existen muchas curiosidades. Una de ellas, por ejemplo, es que hoy en día los artículos científicos los firma mucha gente, a diferencia de antiguamente, que había un único autor. Esto puede ser por varios motivos pero tal vez el más importante es porque ahora se trabaja en grupo, se colabora más. La ciencia ha pasado a ser una tarea más de producción en serie, existen instalaciones más complejas y con mucho más instrumental. Por todo esto, se podría decir que la ciencia ha evolucionado de amateur a profesional, de artesanal a industrial.

En los artículos científicos también ha variado algo, el número de referencias. Este es uno de los motivos por los que los textos científicos son más difíciles de entender, pero no el único. Hoy en día existen más científicos, lo que ha provocado que la ciencia se haga más específica dando lugar a documentos científicos más específicos en un tema y más complicados, por lo que se hacen más difíciles de entender para alguien que no sabe de dicho tema. 

Para medir esta complejidad de la que se está hablando se hace una estadística de las palabras que hay en el texto y la frecuencia con la que aparecen. Los textos más sencillos van a tener más palabras sencillas y menos complicadas, y los compiladores al revés. 

También es cierto que las palabras utilizadas cambian con el tiempo por lo que los textos que se comparen han de ser del mismo periodo histórico. 

Otro motivo por el que los textos pueden resultar complicados es porque tal vez el autor así lo quiere ya que pretende esconder entre palabras complicadas y frases largas el hecho de que no entiende parte de lo que está haciendo. 

Otros aspecto curioso de la ciencia que merece la pena comentar es la mentira científica. Existen dos tipos de mentira científica:

-La mentira consciente, voluntaria, debida a la presión de los resultados. Esta da como resultados plagios, invenciones....

-La mentira por equivocación, inconsciente, algo más subjetivo. 

Existe más mentira científica en Estados Unidos que en Europa, y más en los tiempos modernos que antiguamente. Esto es porque en EEUU no hay puestos fijos por lo que tienen más presión para conseguir resultados. 

Por último comentar qué es la ciencia patológica. Esto es cuando apuestas por una hipótesis que no es buena, es decir, como lo que ocurrió con la fusión fría. Estás convencido de esa hipótesis que no es cierta, no es buena. Se parece a mentir por equivocación solo que en este caso el resultado es desastroso.

TEMA 4: Las gráficas

Tras haber analizado distintos tipos de gráficas se puede concluir que las gráficas son un tipo de lenguaje, pero sin embargo, no siempre expresan de forma correcta y clara toda la información que contienen.

A la hora de realizar una gráfica hay que tener presente qué es lo que se quiere contar con ella, qué información es de nuestro interés y cuál es la mejor forma para expresar esta información.

Existen muchos tipos de gráficas ya sean de tartas, típicas gráficas x-y, de sectores, etc, pero no siempre es posible elegir cualquiera de estos tipos para dar a conocer la información que queremos. Será necesario elegir bien el tipo de gráfica con la que mejor se represente la información que queremos transmitir.
Por ejemplo, a la hora de extraer los datos de una gráfica en perspectiva es muy complicado ya que este tipo de gráficas hacen lo grande más grande de lo que es y la impresión visual no se corresponde con los datos.

Las gráficas habitualmente se utilizan para aligerar el texto, que quede bonito, etc, pero la verdadera función de una gráfica es informar. Por este motivo existen gráficas buenas y malas, ya que no siempre las gráficas se corresponden con los datos, los sectores no se corresponden con el valor, los datos no está bien expresados o la imagen no es clara. Por ello, es muy importante que una gráfica tenga toda la información en sí misma y que no le falten elementos como el título, etc.

Con todo esto, se puede concluir que las gráficas son un elemento importante en un artículo científico pero siempre y cuando expresen de forma correcta y clara la información que contienen.

Otro tema del que se puede hacer un pequeño comentario es del papel social del experto. Respecto a este tema hay muchas ideas y no todo el mundo está a favor de ello. Hay muchos científicos que al no estar seguros al 100% de si algo es de ese modo, se quedan en casa sin decir nada. El caso es que si no es un científico el que sale a los medios o en cualquier otra situación, a dar su opinión y conocimiento sobre el tema, aparecerá otra persona que muy probablemente no sepa nada acerca de ello.
Por esto, es importante que haya gente con conocimiento que conteste las dudas de personas que no lo tienen .

TEMA 4: RefWorks

RefWorks es una herramienta de pago para gestionar referencias. 

Tras jugar un poco con ella he descubierto que puede ser muy útil para tener todas las referencias bien organizadas y accesibles fácilmente. RefWorks te da la posibilidad de organizar las referencias por carpetas y de exportarlas para poder citarlas. A la hora de exportarlas te ofrece varios formatos para que se elija el que mejor convenga al usuario.

A la hora de introducir las referencias en RefWorks existen varias posibilidades. Una manera de hacerlo es  directamente desde páginas como scopus que te dan la posibilidad de exportar las referencias en formato RefWorks: Esta forma es muy sencilla y rápida pero no todas los buscadores y bases de datos la ofrecen. 

Otra posibilidad es instalando el complemento RefGrab-It en el explorador que utilices ya sea Internet Explorer; Firefox, etc.El problema que he encontrado con esta manera de importar las referencias es que no detecta todas ellas. 

La última manera que he encontrado para importar las referencias a RefWorks es importándolas como fichero de texto.

Por último comentar que RefWorks da la posibilidad de editar las referencias, además de otras muchas opciones. 

La verdad es que me ha resultado una herramienta que puede resultar muy útil y que ofrece muchas posibilidades a la hora de organizar y almacenar las referencias de artículos.

TEMA 4: Escribir documentos científicos y publicarlos

Normalmente las revistas de alto índice de impacto o simplemente las revistas internacionales soy revistas escritas en inglés. Por este motivo los artículos que un científico debe escribir han de ser en esta lengua. Normalmente estos artículos científicos tienen que ser consistentes y no deben mezclar tiempos verbales. Cuando un artículo está escrito en inglés se suele elegir la primera persona del plural, sin embargo, en castellano estos artículos se escriben de forma impersonal. El tiempo verbal utilizado para el apartado de materiales y métodos es el pasado siempre, sin embargo en otros apartados como el abstract o las conclusiones este tiempo verbal puede variar.

No solo es importante cómo se exprese la información sino cuanta información se dé. No está bien filetear tanto la información que parezca que el artículo que se ha escrito es simplemente un fascículo, es decir, uno de tantos artículos publicados por el autor sobre el mismo tema con el fin de conseguir publicaciones y citas. Muchas veces en este tipo de artículos no se entiende ni lo que se está diciendo debido a la gran cantidad de citas y referencias. Hay multitud de motivos por lo que poner una cita en un artículo como pueden ser: tener un espacio limitado, no querer repetir información que ya se ha dicho anteriormente, demostrar que estás muy puesto en el tema o simplemente que quiere citar por compañerismo o interés a algún colega de profesión, pero esto no debe influir en el hecho de que un artículo científico debe ser coherente y legible.  

Otro aspecto de las publicaciones de artículos es el hecho de publicar resultados negativos. Una cuestión que surge de esto es ¿se deben publicar los resultados negativos?. La respuesta es sí desde muchos puntos de vista, ya que el hecho de publicar estos resultados puede ayudar a otros científicos en sus investigaciones y ahorrarles tiempo. Sin embargo existe una visión negativa hacia el hecho de publicar estos resultados ya que un resultado negativo es muy difícil de probar y siempre puede quedar el miedo de si no se ha sido capaz de hacerlo o si es que por el contrario no se puede hacer.

Además de esto publicar cuesta mucho trabajo por lo que existe mucha gente que no quiere perder el tiempo en publicar algo negativo. 

Otro tema importante es ¿deben las empresas publicar artículos científicos?. Al hacer esto las empresas ganan prestigio sin embargo existen muchas políticas de confidencialidad que impiden este tipo de publicaciones por motivos de derecho industrial, patentes y de exponer datos a la competencia. Por este motivo no existen muchas empresas privadas que publiquen a pesar de que para el individuo publicar y lo que publica podría ser una medida de su valor.

Por ultimo, se puede decir que los principales factores de un artículo desde el punto de vista del autor sería:

-La motivación a hacerlo

-Identificar qué publicar

-Tiempos verbales

-Estructura del artículo (estructura IMRYD)

-Lenguaje claro

-Elementos característicos: citas, gráficas y tablas.

TEMA 4: Análisis de gráficas

Una gráfica es un elemento de comunicación e incorpora un mensaje, sin embargo tiene de diferente que está soportado por valores numéricos.

Como se dice bien se dice una imagen vale más que mil palabras, y eso es lo que deberíamos pensar cuando vemos una buena gráfica. A continuación se muestran dos gráficas que para mi forma de ver una es buena y otra mala.

Una gráfica debe resumir y visualizar una serie de datos o ideas que se desean expresar. Las gráficas también sirven para comparar y enfatizar cosas que te importan. Según mi opinión la siguiente gráfica cumple estas características.

En esta gráfica se muestran claramente los datos ya que va acompañada de una tabla con los resultados y además de ello resalta que existen 4 lugares para los que se han tomado datos utilizando distintos colores. Al utilizar barras se ve más claramente la diferencia entre los resultados de una y otra zona, por lo que visualiza muy bien lo que se quiere expresar.

A diferencia de la gráfica anterior, la siguiente gráfica según mi punto de vista es una mala gráfica.

En primer lugar esta gráfica ni siquiera dice que datos está representando, de donde vienen, o a qué hacen referencia, por lo que ya solo por esto no puede considerarse una buena gráfica. Otro aspecto que no considero bueno es el uso de 4 colores si ello no significa que haya relación entre los datos que utilizan el mismo color. Esto puede llegar a confundir. Sin embargo, sí que tengo que decir que tiene algo bueno que es el hecho de que en cada una de las barras haya un cuadrado con el número total de datos. Esto hace que se resalte este dato y sea más comprensible.

También es bueno que las gráficas muestren la fuente de donde se han tomado los datos, como hacía la primera gráfica, porque así puede demostrarse que es una gráfica honesta, es decir, que está apoyada en los números reales que se han obtenido.

TEMA 3: Índice H y factor de impacto

Tanto el índice h como el factor de impacto son dos parámetros muy relevantes en el campo de la investigación científica.

El índice H es un parámetro utilizado para la medición de la calidad profesional de físicos y de otros científicos. Dicho índice se corresponde con el número de publicaciones y la cantidad de citas que han recibido estos artículos, es decir, un científico tiene índice h si ha publicado h trabajos con al menos h citas cada uno.

El factor de impacto se corresponde con la cantidad de citas que una revista recibe de los artículos que en ella publica. Este valor es calculado dividiendo el número de citas que tiene una revista de los artículos publicados en un periodo de dos años entre el número de artículos publicados en el mismo periodo.

Una vez definidos estos conceptos se puede hablar acerca de ellos. El factor de impacto depende de la disciplina porque a su vez dicho factor depende de qua gente que investiga en ese campo, es decir, del número de investigadores que haya publicando, por tanto, no será comparable el índice de impacto de una revista de biología con otra de ingeniería o matemáticas. Por tanto este parámetro es una comparativa para disciplinas pero de forma interna.

Los investigadores siempre quieres publicar en las revistas con mayor índice de impacto. Esto crea un bucle del que raramente se sale ya que dichas revistas publicarán los mejores artículos y por tanto estos artículos recibirán muchas citas por lo que el índice de impacto de la revista seguirá siendo alto. Es decir, existe una realimentación positiva.

Al igual que ocurre con el factor de impacto, existen científicos con un alto índice H que van a ser citados mayoritariamente. Es decir, una vez que un científico hace un nombre en un campo éste va a ser más citado que alguien que lleve pocos años o cuyos artículos no hayan sido tan relevantes. Por ello, la gran mayoría de los investigadores están por debajo de la media.

En el mundo de índice h, existen también tramas y favores. Es decir, no siempre los artículos son citados por su gran aportación al campo científico sino que muchas veces muchas de las citas que reciben son gracias a “redes de citas”. Estas redes de citas se refieren a investigadores que son compañeros o lo han sido y que se citan mutuamente, ya sea por gratitud o compañerismo. 

TEMA 3: Publicación de acceso abierto

Se habla mucho acerca de la publicación de acceso libre últimamente. En el mundo de la informática existen programas de acceso libre como OpenOffice o sistemas operativos como Linux, de igual modo se quiere que en el mundo de la investigación científica también existan “revistas” científicas de acceso libre.

Hoy en día hay existen dos tipos de publicaciones de acceso libre:

-Open Access Jorunals que son artículos que están libre de cargos y pueden ser reutilizados bajo una licencia abierta.

-Self archiving: copias digitales que publican los propios autores de trabajos que aún no han sido publicados en revistas científicas.

Sin embargo a pesar del empeño de muchos científicos en que haya publicaciones de acceso libre también existe un peligro de que esto sea de este modo ya que si no hubiese revistas y peer review habría sobrecarga de publicaciones, es decir, se escribiría demasiado y no todo sería válido por lo que sería necesario extraer la información importante de todo ello.

A pesar de este peligro se dice que las ventajas de la publicación de acceso abierto son superiores ya que:

-Proporciona un aumento de las oportunidades de colaboración con otros grupos de investigación y organismos.

-Mayor realimentación de los compañeros y colegas de profesión.

-Mayores posibilidades de que la investigación llegue a más gente que pueda usarla.

Algunas de las fuentes de publicación libre son Arxiv.org u OpenAire, sin embargo cualquier blog puede ser utilizado por su autor para publicar datos científicos o investigaciones que están llevando a cabo. Sin embargo los datos solo se convierten en significativos cuando el formato es significativo.

OpenAire por ejemplo es una red de repositorios abiertos para el acceso libre al conocimiento en campos como la salud, energía, medio ambiente, infraestructuras TIC para investigación, ciencias sociales, humanas y de la sociedad.  

TEMA 2: Buscadores y bases de datos

Vamos a realizar una búsqueda de dos palabras clave en un par de buscadores y un par de bases de datos, para comprobar la calidad de las búsquedas científicas y ver qué buscador se ajusta mejor a nuestras necesidades. Los buscadores y bases de datos elegidos son los siguientes:

- Scopus

- Web of Knowledge

- Google académico

- SCIRUS

Para realizar esta búsqueda hemos elegido dos palabras clave: mixer, thz.

Scopus

Mixer:

Cantidad de resultados: 25,846

Thz:

Cantidad de resultados: 13,087  

Mixer thz:

Cantidad de resultados: 520

Cumplimiento del álgebra de boole: si

Web of knowledge

Mixer:

Cantidad de resultados: 23.729

Thz:

Cantidad de resultados: 19.331

Mixer thz:

Cantidad de resultados: 576

Cumplimiento del álgebra de boole: si

Google académico

Mixer:

Cantidad de resultados: 779.000

Thz:

Cantidad de resultados: 138.000

Mixer thz:

Cantidad de resultados: 9.810

Cumplimiento del álgebra de boole: si

Scirus

Mixer:

Cantidad de resultados: 851,012

Thz:

Cantidad de resultados: 104,578

Mixer thz:

Cantidad de resultados: 4,967

Cumplimiento del álgebra de boole: si

Después de realizar estas búsquedas podemos comprobar que los resultados son mucho menores para las bases de datos, Scopues y Web of knowledge, ya que estos realizan la búsqueda sobre un número concreto de artículos. Sin embargo, los buscadores realizan dicha búsqueda sobre toda la red por lo que el número de resultados es mucho más elevado pero también lo será la Relación señal/ruido, ya que no todas las búsquedas son relevantes.

El buscador que utilizo yo habitualmente es el Scopus y por lo que hemos visto es uno de los mejores ya que es el que menor número de resultados da y el que menor relación señal/ruido tiene.   

TEMA 2: Peer Review

Acerca de la revisión por pares se han dicho muchas cosas pero el caso es que es el método utilizado por las revistas científicas para aceptar o rechazar un artículo. “Peer Review” es la base de la ciencia moderna y su fundamento es que compañeros expertos en el tema del que envían su proyecto, juzguen su mérito, su solidez, sus posibilidades y su claridad.

La revisión por pares es una evaluación fiable y a su vez imperfecta, y aunque su objetivo es buscar una justicia objetiva, un “juicio científico”, a menudo se ponen de manifiesto los fallos.

Puede ocurrir que un revisor no le parezca interesante el tema y se retrase su publicación o incluso que haya intereses personales de por medio y no se llegue a publicar. La aceptación de un artículo está sujeta también muchas veces a modificaciones tanto en el tema como en la forma de escribirlo. Por estos motivos y otros muchos se dice que la revisión por pares es un sistema malo pero es el mejor que hay.

Además de en la revistas científicas hay muchos puntos en los que buscar artículos científicos. Existen muchas fuentes secundarias y sitios donde buscar, como pueden ser bases de datos como IEEE Xplore, o buscadores como Google Académico.  Como último recurso también se puede solicitar el artículo al autor que en la mayoría de casos estará encantado de mandarlo ya que una persona tan interesada como para solicitar un artículo es una cita potencial, y lo importante es que te citen.